Yapay zeka yatırımlarında asıl farkı teknoloji değil organizasyon kabiliyeti yaratıyor

Küresel danışmanlık şirketlerinin yayımladığı son raporlarda da, yapay zeka projelerinde başarısızlık nedenlerinin büyük bölümünün teknik yetersizlikten değil; kurum içi uyum eksikliği, karar alma süreçlerindeki dağınıklık ve stratejik koordinasyon sorunlarından kaynaklandığına dikkat çekiliyor. Bu nedenle şirketler, teknoloji ekipleri kadar operasyonel liderlik ve yönetim organizasyonlarını da yeniden yapılandırıyor. Yapay zeka odaklı iş geliştirme uzmanı İrem Eribol, yapay zeka dönüşümünün yalnızca yazılım yatırımıyla açıklanamayacağını belirtiyor.

“Bir şirketin yapay zekâya ne kadar bütçe ayırdığı değil, o teknolojiyi kurumun tamamına nasıl sindirdiği belirleyici oluyor” diyen Eribol, otomotiv, endüstriyel dönüşüm ve teknoloji şirketlerinde yapay zeka tabanlı büyüme projelerinde deneyim kazanmış bir uzman olarak bu alanda çalışmalarını sürdürüyor. Eribol’a göre dönüşümün kritik noktası şirket içi uygulama disiplini.

YAPAY ZEKA PROJELERİNDE EN BÜYÜK SORUN KOORDİNASYON EKSİKLİĞİ

Şirketlerin önemli bütçeleri yapay zeka teknolojilerine ayırdığını ancak uygulama tarafında benzer ölçüde hazırlıklı olmadığını söyleyen Eribol, özellikle yönetim ekiplerinin karar yoğunluğu altında stratejik odağı kaybedebildiğine dikkat çekiyor: “Bugün birçok şirket yapay zekâ araçlarına yatırım yapıyor ama bu yatırımların kurum geneline nasıl entegre edileceği konusu çoğu zaman net değil. Teknolojiyi satın almak görece kolay; asıl mesele, ekiplerin aynı öncelikler etrafında çalışmasını sağlamak.”

Özellikle hızlı ölçeklenen şirketlerde yönetim ofislerinin rolünün değiştiğini ifade eden Eribol’a göre, Chief of Staff pozisyonları artık yalnızca operasyon takibi yapan bir yapı olmaktan çıkıp karar mekanizmalarının merkezine yerleşiyor. Eribol bu dönüşümü bizzat yaşayan şirketlerle doğrudan çalışmış biri olarak, rolün stratejik ağırlığının giderek arttığını vurguluyor.

TEKNİK DÖNÜŞÜM KADAR OPERASYONEL DÖNÜŞÜM DE GEREKİYOR

Eribol, teknoloji yatırımlarının tek başına sonuç üretmediğini vurguluyor: “Yeni bir sistemi şirkete entegre etmek birkaç hafta sürebiliyor. Ancak ekiplerin o sistemle verimli çalışmasını sağlamak çok daha uzun bir süreç. Yapay zekâ tarafında da benzer bir durum var. Başarıyı belirleyen şey yalnızca teknoloji seviyesi değil; şirketin organizasyonel adaptasyon kapasitesi.”

Son dönemde özellikle üretim, mobilite ve teknoloji şirketlerinde; operasyon, ürün geliştirme ve yönetim ekipleri arasındaki koordinasyon ihtiyacının daha görünür hale geldiğini belirten Eribol, yapay zeka dönüşümünün sürdürülebilir olması için stratejik planlama kültürünün önemine işaret ediyor.

Şirketler, önümüzdeki dönemde yalnızca teknik yetkinliği yüksek ekipler değil; karar alma süreçlerini hızlandırabilen, kurum içi uyumu yönetebilen liderlik modelleri arayacak. Eribol bu tabloyu net bir çerçeveyle özetliyor: “Yapay zeka, artık sadece teknoloji ekiplerinin konusu değil. Operasyon, yönetim ve strateji bölümlerinin birlikte hareket etmesi gereken bir döneme giriyoruz. Bu geçişi yönetemeyenler için teknoloji yatırımları birer maliyet kalemi olmaktan öteye geçemeyecek.”