Çalışanların yerine yapay zeka geçecekti! Çıkarmaları durdurup yeni eleman alacaklar

Teknoloji şirketlerinin yapay zekayla daha az çalışanla daha fazla iş yapma hedefi, sahadaki ilk sonuçlarla yeniden şekilleniyor. Meta ve Klarna gibi şirketlerin insan emeğini doğrudan yapay zekayla ikame etmeye yönelik bazı adımlardan geri dönmesi, teknolojinin istihdam üzerindeki etkisine ilişkin beklentileri de değiştiriyor.

"BEKLENEN VERİMLİLİK SAĞLANAMAYINCA" GERİ ÇEKİLDİ

Meta'nın bazı ekiplerde çalışan sayısını yüzde 60'a kadar azaltarak görevlerin önemli bölümünü yapay zeka ajanlarına devretmeyi öngören yeniden yapılanma planı, beklenen verimlilik sağlanamayınca geri çekildi.

Reuters'ın şirket içi belgelere dayandırdığı araştırmaya göre Meta, ilk işten çıkarma dalgasının ardından planladığı yeni kesintileri durdurdu. Şirket içi veriler, yapay zeka sistemlerinin beklenen verimlilik artışını sağlayamadığını, buna karşılık teknik sorunların ve çalışanların bu sorunları çözmek için harcadığı zamanın arttığını ortaya koydu.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg de daha sonra 2026 içinde şirket genelinde yeni bir işten çıkarma planlanmadığını açıkladı.

"MÜŞTERİ HİZMETLERİNDE YAŞANAN KALİTE SORUNLARI" STRATEJİYİ DEĞİŞTİRDİ

Benzer bir deneyim daha önce İsveçli fintech şirketi Klarna'da yaşandı. Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri sisteminin yüzlerce çalışanın yaptığı işi üstlenebildiğini açıklayan şirket, bu süreçte işe alımları büyük ölçüde durdurmuştu.

Ancak müşteri hizmetlerinde yaşanan kalite sorunları şirketi strateji değişikliğine götürdü. Klarna yeniden insan çalışan istihdam etmeye başlarken CEO Sebastian Siemiatkowski, maliyetleri azaltmaya gereğinden fazla odaklandıklarını kabul etti.

Yeni modelde rutin müşteri taleplerini yapay zekanın karşılaması, ihtiyaç halinde ise müşterilerin gerçek bir çalışana ulaşabilmesi öngörülüyor.

"İNSAN ÇALIŞANLARIN DOĞRUDAN YERİNE GEÇECEĞİ BEKLENTİSİ" YIKILDI

Şirketler yapay zeka yatırımlarından vazgeçmiş değil. Değişen nokta, teknolojinin insan çalışanların doğrudan yerine geçeceği beklentisi.

İstihdam verileri de bu dönüşümün teknoloji sektörünün tamamında aynı şekilde yaşanmadığını gösteriyor. SignalFire'ın 2026 teknoloji istihdamı raporuna göre büyük teknoloji şirketlerinde toplam işe alımlar 2019'a kıyasla yüzde 25 azalırken yazılım mühendisliği işe alımlarındaki düşüş yüzde 11'de kaldı.

Yazılım mühendislerinin toplam işe alımlardaki payı ise aynı dönemde yüzde 46'dan yüzde 55'e çıktı. Yapay zeka ve makine öğrenimi mühendislerine yönelik talep artarken tasarım, pazarlama ve ürün yönetimi gibi alanlarda işe alımlar çok daha sert geriledi.

"GİRİŞ SEVİYESİ POZİSYONLARA DAHA AZ KİŞİ" ALINIYOR

Stanford Digital Economy Lab'in ABD bordro verilerine dayanan araştırması da yapay zekanın ekonomi genelinde yaygın bir iş kaybına yol açtığına ilişkin kanıt ortaya koymadı.

Buna karşılık yapay zekaya yüksek ölçüde maruz kalan mesleklerde 22-25 yaş grubunun istihdamının daha zayıf seyrettiği görüldü. Araştırmacılar bunun büyük ölçüde mevcut çalışanların işten çıkarılmasından değil, şirketlerin giriş seviyesi pozisyonlara daha az kişi almasından kaynaklandığına işaret ediyor.

"YAPAY ZEKAYI AKTİF KULLANAN EKİPLER" KURULUYOR

Teknoloji sektöründe işten çıkarmalar devam ederken şirketlerin yapay zekaya ayırdığı kaynak da büyüyor. Ancak son deneyimler, yapay zekadan sağlanan verimlilik artışını doğrudan çalışan sayısındaki düşüşe dönüştürmenin sanıldığı kadar kolay olmadığını gösteriyor.

Meta ve Klarna örneklerinin yanı sıra son istihdam verileri de yeni modelin şekillenmeye başladığına işaret ediyor. Şirketler insan çalışanların tamamını yapay zekayla değiştirmek yerine daha küçük, teknik becerileri yüksek ve yapay zekayı aktif kullanan ekipler kurmaya yöneliyor.